3月19日下午，中央全面深化改革委員會(huì)審議通過《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)調(diào)要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)再次被這份重要指導(dǎo)性文件拉到了一起。

作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展已被擺到了突出位置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)改造提升的新基礎(chǔ)設(shè)施，變得更加炙手可熱。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鋪設(shè)智能制造新設(shè)施

今年的《政府工作報(bào)告》將智能制造和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級單獨(dú)列段重點(diǎn)闡述，提出要“圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力”，要“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”。

制造業(yè)到底有多重要？

如工業(yè)和信息化部部長苗圩在《求是》撰文中所說：“工業(yè)化是現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和前提，制造業(yè)是推動(dòng)工業(yè)化和現(xiàn)代化的主力軍；建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵在制造業(yè)，重點(diǎn)也在制造業(yè)。”

在和科技日報(bào)記者談到制造業(yè)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系時(shí)，浪潮集團(tuán)董事長兼CEO孫丕恕做了這樣一個(gè)比喻：“制造業(yè)就像是人的手腳，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是經(jīng)絡(luò)和血液，人工智能是大腦。”

曾經(jīng)相對粗獷發(fā)展的制造業(yè)，是新中國成立70年特別是改革開放40多年來最大的貢獻(xiàn)者，如今，它正在拉起一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大應(yīng)用場景。

孫丕恕說：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)工業(yè)平臺，把人工智能和制造業(yè)有機(jī)結(jié)合連動(dòng)起來，智能與智慧將來一定廣泛存在于企業(yè)和工廠中，提升效率并降低成本。”

在海爾集團(tuán)總裁周云杰看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將營造制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級的新場景，打開人們對“未來制造”的想象空間。

據(jù)中國信息通信研究院測算，今年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)4800億元，為國民經(jīng)濟(jì)帶來近2萬億元的增長。

“智能+”賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

中國信息通信研究院院長劉多視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和重要基石，在我國相關(guān)部門和產(chǎn)學(xué)研各界的高度重視和不斷推動(dòng)下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已從概念普及進(jìn)入到實(shí)踐深耕階段。

孫丕恕說：“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓展‘智能+’，就是要為制造業(yè)插上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的翅膀，通過人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，讓來自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費(fèi)市場的數(shù)據(jù)動(dòng)起來、用起來，將數(shù)據(jù)作用在制造流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)，形成智能決策、指揮，實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營智能化和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。”

“聯(lián)想近幾年在智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中深深感受到，智能化可以為企業(yè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)帶來實(shí)實(shí)在在的提質(zhì)增效。”聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶說，“對制造企業(yè)來說，最大的難點(diǎn)是供需平衡。供過于求，供不應(yīng)求，都是效率極大的浪費(fèi)。我們現(xiàn)在利用人工智能可以預(yù)測三個(gè)月以后的市場需求，曾經(jīng)幫助國內(nèi)一家鋼鐵企業(yè)把預(yù)測精準(zhǔn)度提升了35個(gè)百分點(diǎn)。”

楊元慶強(qiáng)調(diào)，中國制造的當(dāng)務(wù)之急就是加快全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的智能化改造，以推動(dòng)中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，釋放更多的“效率紅利”。

然而，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化改造是一個(gè)長期、復(fù)雜的過程，技術(shù)難度大、資金成本高、市場認(rèn)可周期長。同時(shí)，不同的垂直行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，行業(yè)發(fā)展不均衡，智能化改造的難度也不一致。

楊元慶建議行業(yè)主管部門，充分挖掘和推廣成功的企業(yè)案例及解決方案，由點(diǎn)及面帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的健康發(fā)展。